Sztuczna inteligencja wydobywa wartość z danych

Zaawansowane rozwiązania analityczne wyposażone w mechanizmy sztucznej inteligencji samodzielnie analizują dane i wyciągają wnioski, które pozwalają podejmować właściwe decyzje biznesowe.

Publikacja: 13.09.2021 19:32

Sztuczna inteligencja wydobywa wartość z danych

Foto: Adobe Stock

Danych z roku na rok przybywa. Generuje je m. in. różnego typu oprogramowanie, urządzenia mobilne, Internet Rzeczy, media społecznościowe - tylko na samym Facebooku dokonywanych jest co minutę 4 mln operacji. Jak podaje portal Statista do końca 2021 roku na świecie zostanie wyprodukowanych 74 zetabajtów danych, co oznacza, że ich ilość niemal podwoi się od ostatnich dwóch lat (w 2019 było to 41 zetabajtów).

Aby odnieść korzyść ze gromadzonych informacji należy poddać je analizie. Model DIKW, często stosowany w zarządzaniu wiedzą, wyjaśnia proces pozyskiwania wartości z danych, czyli przechodzenia od samych danych (Data), do informacji (Information) i wiedzy (Knowledge), by dotrzeć na końcu do mądrości (Wisdom). Na bazowym poziomie informacje nie są jeszcze przetworzone, brak im kontekstu, który pozwala je połączyć i zrozumieć zależności. Dodanie kontekstu umożliwia przejście na wyższy poziom wiedzy i podjęcie konkretnych działań.

Miesięczny limit darmowych artykułów został wyczerpany

Teraz 4 zł za tydzień dostępu!

Czytaj 46% taniej przez 4 miesiące

Na bieżąco o tym, co ważne w kraju i na świecie. Czytaj bez ograniczeń artykuły z Rzeczpospolitej i wydania magazynowego Plus Minus.

Materiał Promocyjny
Nowa mapa bioróżnorodności
Oprogramowanie
Zarządzanie usługami IT fundamentem sprawnego działania organizacji
Materiał Promocyjny
CERT Orange Polska: internauci korzystają z naszej wiedzy
Materiał Promocyjny
Technologia na etacie. Jak zbudować efektywny HR i skutecznie zarządzać kapitałem ludzkim?